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快——纯 Python 脚本无 LLM
5 秒出 10 章报告,不消耗 Token
- ✦ 纯脚本无 LLM 依赖
- ✦ 不烧 Token
- ✦ 离线也能跑
电商关键词市场结构 10 维扫描 · 输入店透视 Excel · 输出麦肯锡视觉风 HTML 报告
纯 Python 脚本无 LLM 依赖 · 5 秒出报告 · 不烧 Token
从店透视导出的关键词商品列表,10 个维度扫一遍这个市场,看进不进、怎么进。
适用于以下场景:
纯 Python 脚本,5 秒出 10 章报告,不消耗 Token
5 秒出 10 章报告,不消耗 Token
跨类目通用,工服/快消/户外/3C 都试过
15 年实操筛出来的真问题,不是为了凑数
真正的竞争压力在中段——头部看似分散,但腰部天猫店密集,新进入者要面对的是成熟玩家的围堵
不在湖北做工服=自带 10 元劣势——供应链集中度极高,非湖北商家成本结构天然吃亏
价格带有断层,30-45 是真空地带——均值被高价 SKU 拉高,中位数才是真实竞争区间
这个类目的「信任税」是默认配置——工服属于企业采购,天猫的品牌背书是入场门票
关键词没什么悬念,但「酒店」暗示了客群定位——B 端采购才是这个类目的核心客群
这份报告基于原始数据生成,都在 店透视(diantoushi.com) 插件下载。淘宝搜索任意关键词,可以下载第一页,也可以下载多页。
店透视下载入口:① 全选(N) ② 导出表格
① 多页数据精度更高——建议导 3-5 页(45-75 条 SKU),单页只有 15 条会样本不够
② 不同关键词分次导出,每个关键词单独跑一份报告
③ 直接把 xlsx 喂给技能即可,无需预处理、无需合并表头
数据源:店透视导出 3 页 · 合并去重 116 SKU · 报告生成耗时 < 5 秒 · 纯脚本无 LLM 依赖